conda命令
conda是一种用于管理与布署应用程序、环境和包的工具。conda命令可用于对虚拟环境的创建、激活、退出、删除和配置。PyPI（PythonPackageIndex）是Python官方的第三方库库房。
使用conda创建虚拟环境：

conda create -n sot python=3.8 # 创建名为sot的虚拟环境，python解释器版本为3.8 conda create -n sot python=3.8 -y # -y表示遵循默认设置，后面无需再次确认

在创建虚拟环境时，如无必要，尽量不要选择最新的python版本，以确保后续配置或安装包不会出现python版本不支持的情况。
使用conda激活虚拟环境：

conda activate sot # 激活名为sot的虚拟环境

Linux系统中linux source命令失效，假如没有配置好./bashrc，会造成conda命令失效，可使用以下临时指令激活：

source ~/.bashrc source activate sot

使用conda退出虚拟环境：

conda deactivate # 退出时无需增加扩展名，默认退出当前环境

使用conda删掉虚拟环境：

conda remove -n sot --all # --all参数必须加上 conda remove -n sot --all -y

使用conda配置虚拟环境（Anaconda镜像源）：

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/menpo/ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/ conda config --set show_channel_urls yes # 显示下载的通道源

在使用conda命令下载安装包时，会默认使用conda源下载。并且，因为不可描述的缘由linux 下载，可能会造成安装包的下载速率非常平缓linux source命令失效，甚至出现下载中断的情况。一个比较好的解决方案就是加载国外的镜像源，下边列出了国外几个较为常用的PyPI镜像源：

https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ # 阿里云 https://pypi.douban.com/simple/ # 豆瓣 https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ # 清华大学 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/ # 中国科学技术大学

在Linux系统中，可以通过以下命令进行配置文件的更改，将channels添加进去：

sudo gedit ~/.condarc

查看镜像源：

conda config --show # 显示当前配置信息 conda config --show-sources # 查看当前使用源，即.condarc文件中的内容 conda config --get channels # 获取当前通道信息

删掉镜像源：

conda config --remove channels https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/ # 删除当前镜像源 conda config --remove-key channels # 删除所有镜像源

常用的conda命令汇总：

conda -h conda --help # 帮助命令 conda -V conda --version # 查看当前的conda版本 conda list # 查看当前已安装的包 conda list $pkg_name # 查看某个已安装包的信息 conda env list conda info -e conda info --env # 显示当前已创建的虚拟环境 conda install $pkg_name # 安装包 conda uninstall $pkg_name # 卸载包 conda install -n $env_name $pkg_name # 将包安装到某个虚拟环境中 conda update conda # 将conda更新到最新版本 conda update python # 将python更新到最新版本 conda update --all # 更新所有的安装包 conda remove --name $pkg_name # 删除当前虚拟环境中的某个包 conda remove --name $env_name $pkg_name # 删除某个虚拟环境中的某个包 conda env export -n $env_name -f $env_name.yml # 将配置导出为yml文件 conda env upload -f $env_name.yml # 上传yml文件 conda create -n $env_name --clone $cp_env_name # 复制当前虚拟环境 conda search $pkg_name # 搜索某个包的信息 conda clean -p # 清理没有使用过的包 conda list -e > requirments.txt # 将当前虚拟环境中的所有包进行导出

常见问题汇总：
使用pip命令安装cuda版本的PyTorch：

pip --default-timeout=1000 install torch==1.9.0+cu111 torchvision==0.10.0+cu111 torchaudio==0.9.0+cu111 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html pip install torch==1.9.0+cu111 torchvision==0.10.0+cu111 torchaudio==0.9.0+cu111 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html conda install pytorch==1.9.0 torchvision==0.10.0 torchaudio==0.9.0 cudatoolkit=11.1 -c pytorch pip install torch==1.10.1+cu102 torchvision==0.11.2+cu102 torchaudio==0.10.1+cu102 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

借助conda升级Anaconda以及Anaconda的各类包：

# 以管理员身份启动Anaconda Prompt conda update conda # 升级conda（升级Anaconda前需要先升级conda） conda update anaconda # 升级Anaconda conda update anaconda-navigator # 升级最新版本的anaconda-navigator conda update spyder # 升级spyder conda update --all # 更新所有包 conda install $package # 安装某个包 conda update $package # 更新某个包